Des modèles d’IA permettent d’analyser des données cliniques complexes, d’interpréter des textes anciens et de détecter des anomalies que les praticiens humains pourraient omettre. Par exemple, le deep learning est utilisé pour analyser des milliers d’images médicales, afin d’affiner les diagnostics et de proposer des protocoles de traitement optimisés. De plus, l’IA est employée pour développer des robots capables d’appliquer des techniques d’acupuncture avec précision, réduisant ainsi la variabilité humaine et augmentant la reproductibilité des soins
Cette intégration soulève cependant plusieurs défis, notamment la nécessité de constituer des bases de données vastes et standardisées, la formation des praticiens à l’interprétation des résultats fournis par l’IA, ainsi que les questions éthiques liées à la protection des données personnelles et à la responsabilité en cas d’erreur diagnostique.
Le ministère chinois de l’Industrie et des Technologies de l’Information a lancé la construction d’une plateforme de données traçables et la mise en place d’usines médicales intelligentes gérées par l’IA, visant à renforcer la crédibilité et la fiabilité de la médecine traditionnelle chinoise sur le plan international.